澎湃新闻记者 张静
因成本高昂、需求不足，微软水下数据中心项目折戟，同样为摆脱地面数据中心资源束缚，马斯克开启太空AI数据中心计划，但后者可能比微软的水下项目面临更严峻的技术与经济挑战。
火箭制造商SpaceX日前提交了IPO申请，为AI转型筹集资金。SpaceX上市后可能募资高达750亿美元，有望成为史上规模最大的IPO。而马斯克计划将100万颗数据中心卫星送入轨道，利用太阳能为AI数据中心供电，规避地球上的电力和水资源限制。
类似的尝试微软也曾努力过，不过方向是水下。2014年，微软的ThinkWeek活动首次提出了水下数据中心概念。当时，这一概念被视为一种为沿海人口提供极速云服务并节约能源的潜在方式。2015年，Natick团队曾在太平洋进行为期105天的部署，证明了水下数据中心概念在技术上是可行的。到了2018年春天，微软Natick项目团队将集装箱大小的“北方群岛数据中心”（Northern Isles datacenter）部署在欧洲海洋能源中心的海底117英尺（约36米）深处。该数据中心后从苏格兰奥克尼群岛附近的海底被打捞上来。
Natick项目团队对打捞上来的“北方群岛数据中心”进行高压清洗。两年的水下环境使得钢管表面形成了一层薄薄的藻类和藤壶。
微软希望利用自然海水冷却并借助海上风电与潮汐能降低能耗，也证明了水下数据中心的技术可行性。但据路透社报道，两位知情人士透露，客户对水下数据中心的规模化部署兴趣寥寥，而是选择扩建传统陆地设施，以更低成本更快速升级。由于缺乏客户需求且经济上不可行，水下数据中心在两年多前便被放弃。微软发言人表示，虽然微软目前未在水下部署数据中心，但会继续将Natick项目作为研究平台，用于探索、测试和验证有关数据中心可靠性与可持续性的新概念。
尽管微软和SpaceX的两个数据中心项目在地理上相去甚远，但它们有着关键的相似之处：都依赖模块化单元，部署成本高昂，且无法扩展、维修或升级，而这些特性对于AI行业至关重要。
微软的失败对SpaceX而言或是一个警示。行业研究机构AvidThink创始人Roy Chua表示，目前轨道数据中心的冷却方式、高昂的火箭发射成本以及严酷太空环境对AI芯片的影响等问题仍未解决。“在太空中，这些问题可能比在海底更严重。”
据路透社报道，AI芯片每年快速升级，而一颗卫星或水下数据中心每五到七年才更换一次。无论是轨道上还是海底，“终生密封”的封闭式设计灵活性有限。经济因素也是障碍，部署水下数据中心比在陆地建设更昂贵，虽然规模效应可能降低成本，但这需要数百亿美元投资。
在太空部署数据中心，成本将更高。美国独立股票研究机构MoffettNathanson的分析师在2月的一份研究报告中提到，马斯克将百万颗AI卫星送入太空的计划将耗资数万亿美元。分析师表示，要使太空数据中心具备商业可行性，发射成本需从目前每公斤数千美元的低位继续降至每公斤数百美元。与此同时，要实现马斯克的目标，每年需完成3000次“星舰”发射，即每天8次。
马斯克则表示，将通过大幅降低发射成本以及开发更耐用的AI芯片，克服技术与财务方面的障碍。他认为需求不成问题，因为随着AI被用于支持机器人数量超过人类、所有汽车都能自动驾驶且太空旅行成为常态的世界，地球的能源资源将迅速枯竭。
全球电信研究公司Analysys Mason研究主管克劳德·卢梭（Claude Rousseau）表示，太空数据中心确有未来，但更可能成为地面数据中心的补充。这将是一个服务于空间站等轨道基础设施的更小众行业。“在可预见的未来，太空数据中心绝无可能取代地面数据中心。”
2月份，在All‑In播客节目中，英伟达CEO黄仁勋表示，太空AI数据中心的经济性仍然缺乏吸引力。“我们绝对应该先在地面上努力，因为我们本来就在地球上。”他认为，这是一个长期的工程挑战，而非短期的解决方案。
Roy Chua表示，将数据中心转移到水下或太空的计划，可能会逃避地球上的问题，从而引发一系列更严峻的新挑战。在进军太空之前，地球上有很多问题可以去解决，包括提升AI芯片效率、优化水资源回收、扩大使用太阳能和模块化核能发电等。
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